В защиту своего метода взвешивания Фишер просто говорит: «Эти веса, конечно, являются лишь вопросом мнения, но, как хорошо известно, большие различия в системах взвешивания приводят лишь к незначительным различиям в итоговых средних значениях». (Курсив мой.)
Являются ли эти цифры достоверными? Что ж, во-первых, поражает абсолютная величина, приписанная T. Эти цифры кажутся значительно большими, чем можно было ожидать. Метод ее расчета для 1909 года я подробно обсужу в главе «Статистические доказательства количественной теории». В настоящее время достаточно отметить, что абсолютная величина получена из цифр, собранных деканом Дэвидом Кинли для Национальной валютной комиссии, по депозитам (за исключением депозитов, сделанных одним банком в другом) в примерно 12 000 банков (из 25 000) на 16 марта 1909 года. Эти депозиты были классифицированы как (1) деньги (с подразделениями) и (2) чеки и другие кредитные инструменты. Перекрестная классификация разделила их на (1) розничные депозиты; (2) оптовые депозиты; (3) все прочие депозиты. Целью Кинли было определить степень использования чеков по сравнению с деньгами при платежах, особенно в оптовой и розничной торговле. Итоговая сумма Фишера, вкратце, была получена следующим образом: цифры Кинли за один день были увеличены с учетом банков, не предоставивших отчетность; они были дополнительно увеличены исходя из предположения, что 16 марта было ниже среднего показателя за год; полученная в итоге цифра за день была затем умножена на 303, принятое за количество банковских дней в году, и произведение, 399 миллиардов, было принято за общий оборот денег и чеков в торговле. По неясной причине эта сумма была впоследствии уменьшена до 387 миллиардов. Принимая среднюю цену P за 1 доллар, T было принято равным 387 миллиардам.
В следующей статистической главе будет показано, что эта оценка является весьма решительным преувеличением. Депозиты, внесенные в банки, сильно завышают объем торговли. Очень многие платежи представляют собой дублирование, займы и их погашение, налоги и т. д. и ни в коем случае не являются торговлей. Это верно для всех классов депозитов: оптовых, розничных, а также «всех прочих». Но в данный момент меня интересует вопрос не об абсолютной величине объема торговли, а скорее вопросы о ее характере, об элементах, которые в нее входят, и, прежде всего, о том, в какой степени она физически определяется техническими условиями производства и в какой степени она является гибкой, вопросом спекуляции и т. д.
Мы можем подойти к этому вопросу с точки зрения нескольких массивов статистической информации. Во-первых, можно задаться вопросом: что есть в стране такого, что можно было бы покупать и продавать в течение года в достаточном объеме, чтобы получить хоть сколько-нибудь близкую к такой огромную сумму? Вычитания, которые нам придется сделать, все равно оставят нам огромную итоговую сумму.
Бюро переписи населения США в 1904 году пришло к выводу, что общее богатство страны составляло всего 107 000 000 000 долларов. Из них более 62 000 000 000 долларов приходилось на недвижимость; 11 000 000 000 долларов — на железные дороги; уличные железные дороги — более 2 000 000 000 долларов; телефон, телеграф, водоснабжение и освещение, а также подобные предприятия в сумме составляют еще почти 3 000 000 000 долларов. Ничто из этого не входит в обычную оптовую и розничную торговлю. Статьи, о которых обычно думают, — это сельскохозяйственная продукция (1 900 000 000 долларов), промышленная продукция (7 400 000 000 долларов), продукция горнодобывающей промышленности (400 000 000 долларов). Могут ли эти вещи обмениваться достаточно часто в течение года, чтобы составить 387 000 000 000 долларов!
Эти цифры относятся к 1904 году, тогда как цифры Фишера — к 1909 году. Если бы Бюро переписи населения проводило инвентаризацию в 1909 году, цифры, несомненно, были бы больше. Инвентаризация 1912 года, проведенная Бюро переписи населения, действительно показывает весьма значительный рост, причем наибольшая статья связана с ростом стоимости недвижимости. Цифры по сельскохозяйственной, промышленной и горнодобывающей продукции также являются цифрами на определенный момент времени, а не общим объемом производства за год. Но, делая все возможные допущения, совершенно невероятно, чтобы можно было получить цифру в 387 000 000 000 долларов, учитывая только обмены, необходимые для прохождения сырья через различные стадии производства к потребителю. Большая часть из 387 000 000 000 долларов объясняется иначе!
Подробный анализ цифр Кинли, на которых основана оценка общего объема торговли, ясно ведет к тому же выводу. Цифры Кинли по банкам, отчитавшимся 16 марта 1909 года, следующие:
Retail deposits60 millions Wholesale deposits124 millions "All other" deposits502 millions
«Все прочие депозиты» значительно превышают розничные и оптовые депозиты вместе взятые! Заметьте также, в отношении вопроса о том, как часто товары должны оборачиваться, доходя до потребителя: оптовая торговля использует лишь примерно в два раза больше денег и чеков, чем розничная. Если эти цифры хоть сколько-нибудь типичны для реальной торговли, товары не оборачиваются много раз в процессе достижения потребителя. «Необходимое» или «физически обусловленное» количество обменов в рутине торговли на одну единицу товара невелико.
Розничные депозиты в 60 миллионов составляют менее одной одиннадцатой части от общего объема. Розничные и оптовые депозиты вместе составляют около трех одиннадцатых. Что представляют собой остальные восемь одиннадцатых, представленные «всеми прочими депозитами»? Будет полезно посмотреть, где расположены эти «все прочие» депозиты. Если мы обнаружим их равномерно разбросанными по всей стране, в сельских регионах так же, как и в городах, мы могли бы оказаться в тупике. Если же мы обнаружим, что они сосредоточены в крупных спекулятивных центрах, мы можем сделать вывод, что спекуляции составляют значительную их часть. Мы действительно находим это.
Следующие цифры показывают различные классы депозитов (1) в Южно-Атлантических штатах; (2) в резервных городах; (3) только в Нью-Йорке:
Per Cent. South Atlantic States: Retail deposits$ 3,300,00019.0 Wholesale deposits4,900,00029.0 "All other" deposits8,900,00052.0 Reserve Cities (including New York City): Retail deposits$ 24,000,0005.6 Wholesale deposits78,000,00018.2 "All other" deposits326,000,00076.1 New York City: Retail deposits9,000,0003.7 Wholesale deposits34,000,00014.0 "All other" deposits198,000,00082.2
С цифрами Кинли трудно получить данные, исключающие показатели городов значительного размера, за исключением такого штата, как Невада, где горнодобывающая промышленность и индустрия разводов усложняют цифры. Пожалуй, наиболее близким приближением может быть штат Луизиана, если исключить Новый Орлеан из итоговых сумм. Однако даже здесь мы включаем пять городов с населением более десяти тысяч человек, среди них Шривпорт с 28 000 жителей. Следующие цифры относятся к государственным и национальным банкам в Луизиане, за исключением Нового Орлеана:
Retail deposits$ 179,91524.1 Wholesale deposits246,64733.1 "All other" deposits318,91542.8
Мы не можем сказать по этим цифрам для Луизианы, сколько банков представлено или каковы средние показатели на банк. Однако для всего штата Арканзас, включая пять городов с населением более 10 000 человек, два из которых имеют более 20 000, а один — 45 000, мы можем получить среднее значение для девяноста отчитавшихся банков. Даже здесь мы не знаем, где расположены эти банки внутри штата; хотя вероятно, что они находятся в более крупных населенных пунктах и, таким образом, превышают средние депозиты для банков штата в целом, не говоря уже о средних показателях для более мелких мест. Девяносто банков — это почти полностью государственные и национальные банки.
Per Cent. Arkansas: Retail deposits$ 232,01725+ Wholesale deposits231,61425+ "All other" deposits456,54449+
Средний показатель по всем депозитам на банк в Арканзасе составляет 10 224 доллара; средний показатель для всех 11 492 банков, отчитавшихся по всей стране, составляет примерно 60 000 долларов; средний показатель для 659 банков, отчитавшихся по штату Нью-Йорк, составляет 502 136 долларов; средний показатель для банков только в Нью-Йорке, несомненно, намного выше, но его нельзя указать, так как цифры Кинли не говорят, сколько банков отчиталось по городам.
«Все прочие депозиты» в Арканзасе на 27,8% состоят из наличных и на 72,2% из чеков; «все прочие» депозиты по стране в целом состоят лишь на 4,1% из наличных и на 95,9% из чеков; «все прочие депозиты» Нью-Йорка состоят лишь на 1% из наличных и на 98,9% из чеков.
Из этих сравнений совершенно очевидны несколько фактов: (1) доля «всех прочих депозитов» очень быстро увеличивается по мере приближения к крупным центрам спекуляций и является самой низкой в сельских регионах; (2) основная масса всех депозитов находится в городах. Средний показатель для банков Арканзаса, например, составляет лишь одну шестую от среднего показателя по всей стране и лишь одну пятидесятую от среднего показателя для банков штата Нью-Йорк. Это гораздо меньшая доля от среднего показателя для Нью-Йорка, но мы не можем привести точную цифру. Итоговые суммы, о которых сообщается из сельских регионов, ничтожны по сравнению с суммами, о которых сообщается из крупных городов. Это, как будет разъяснено в главе «Статистические доказательства количественной теории», не потому, что отчеты из сельской местности были менее полными, чем отчеты из городов. Нью-Йорк, вероятно, был менее полным, чем страна в целом. Это просто потому, что активность сельских счетов невелика, объем торговли в сельских районах невелик и (как показано) средний показатель для сельских банков невелик. (3) Характер «всех прочих» депозитов в Арканзасе существенно отличается от характера «всех прочих» депозитов в Нью-Йорке, на что указывает тот факт, что доля наличных денег в Арканзасе высока — фактически существенно выше для «всех прочих» депозитов в Арканзасе, чем для всех депозитов или даже для розничных депозитов в стране в целом. Процент чеков в общих розничных депозитах в Соединенных Штатах, согласно цифрам Кинли, составлял 73,2; процент чеков во «всех прочих» депозитах в Арканзасе составлял 72,2. Мы можем считать эти «все прочие» депозиты Арканзаса в значительной степени депозитами, сделанными фермерами. Какими были «все прочие депозиты», сделанные в Нью-Йорке?
Список разнообразных элементов, входящих во «все прочие депозиты», приведенный деканом Кинли на стр. 151, содержит только два, которые могли бы составить значительную долю в Нью-Йорке, не появляясь в Арканзасе. Это: брокеры и финансовые корпорации по акциям и облигациям. Конечно, театры, отели, издательства, железные дороги, государственные фонды, «те, у кого нет конкретного бизнеса», и богатые церкви — все это будет абсолютно намного больше в Нью-Йорке, чем в Арканзасе. Но эти вещи можно найти во многих местах, разбросанных по городам страны, не создавая ничего похожего на такие «все прочие» депозиты, которые показывает Нью-Йорк. Это не внешняя торговля Нью-Йорка делает это, потому что она представлена в «оптовых депозитах» Нью-Йорка, которые составляют лишь 14% от общих депозитов Нью-Йорка за день. Это не может быть предполагаемая функция «клиринговой палаты» Нью-Йорка, посредством которой банки в разных частях страны оплачивают свои балансы друг другу в нью-йоркских расчетах, потому что такие сделки появлялись бы в Нью-Йорке главным образом в цифрах по депозитам, сделанным одним банком в другом, а эти цифры исключены из итогов Кинли. Это не могут быть депозиты «праздных богачей» на текущие расходы, которые так сильно раздувают «все прочие депозиты» Нью-Йорка — они не могли бы равняться общим розничным депозитам города, которые составляют лишь 3,7% от общего объема в Нью-Йорке. Более того, подобные депозиты делаются во многих других городах, не создавая, пропорционально населению, никаких подобных итогов. Кроме того, цифры совокупного годового дохода Соединенных Штатов и распределения этого дохода между богатыми и бедными дают понять, что любые подобные статьи должны быть мелочью по сравнению с этими огромными цифрами. Единственное объяснение, которое действительно объясняет, — это спекулятивные, инвестиционные и финансовые сделки, которые сосредоточены в Нью-Йорке и, в меньшей степени, в других крупных финансовых городах страны.
Таково мнение декана Кинли. Во «всех прочих» депозитах он делает 50-процентную скидку на спекулятивные сделки. «Значительная доля депозитов в этом классе «всех прочих», несомненно, представляет собой спекулятивные сделки, все из которых или практически все из которых урегулируются с помощью кредитных бумаг». Это также мнение генерала Фрэнсиса А. Уокера, высказанное в отношении подобных цифр из более ранних исследований.
Различные виды доказательств сходятся к этому выводу. Так, доказательства клиринга, общие статьи, представленные банками в клиринговые палаты страны. Нью-йоркский клиринг обычно почти в два раза больше общего клиринга по остальной части страны. Нью-йоркский клиринг колеблется в общем соответствии со сделками на Нью-Йоркской фондовой бирже. Это комментировалось много раз. Степень, в которой это сохраняется, была недавно тщательно измерена г-ном Н. Дж. Силберлингом, чьи результаты появились в Annalist за 14 августа 1916 года под заголовком «Тайна клиринга». Г-н Силберлинг применяет «коэффициент корреляции» к проблеме, получая в одной значимой цифре меру того, насколько две переменные, такие как продажи акций на Нью-Йоркской фондовой бирже и нью-йоркский клиринг, изменяются вместе. Этот коэффициент использовался экономистами достаточно часто, чтобы не требовать здесь подробного объяснения. Это цифра всегда между +1 и -1. +1 указывает на то, что две рассматриваемые переменные идеально коррелируют, тогда как 0 указывает на отсутствие какой-либо корреляции. -1 указывает на обратную корреляцию, такую, что две переменные изменяются точно и обратно по отношению друг к другу.
Исследования г-на Силберлинга показывают следующие корреляции: продажи акций в Нью-Йорке (количество акций, а не стоимость) к нью-йоркскому клирингу, с использованием еженедельных цифр за 1909–1910 годы, r = 0,628. Это высокая корреляция. Ограничивая наблюдения средними неделями месяца за тот же период, он получает r = 0,731(46). Причина взятия только средних недель месяца заключается в том, что тем самым избегается мешающий фактор ежемесячных расчетов. Ежемесячные расчеты могут быть как для сделок с акциями, так и для других вещей, но поскольку они не зависят от сделок с акциями недели, в которую они происходят, их эффект заключается в уменьшении очевидной степени связи между продажами акций и клирингом. Таким образом, средние недели показывают более тесную корреляцию между двумя переменными, чем все недели, взятые подряд. Если бы были взяты цифры за месяц, это осложнение было бы сглажено, и можно было бы ожидать более справедливого результата. Средние недели, исключая ежемесячные расчеты, вероятно, исключают больше других вещей, чем продажи акций (которые в значительной степени оплачиваются в течение 24 часов), и поэтому несколько преувеличивают связь между акциями и клирингом. Ежемесячные цифры позволяют избежать обоих осложнений, хотя они теряют нечто от конкретной причинности. Можно было бы ожидать промежуточную цифру для ежемесячной корреляции, и мы находим ее: r = 0,718(23).
Поразительный отдельный факт в связи с этими цифрами, придающий им смысл, которого не могли бы дать менее экстремальные колебания, обнаруживается в поведении клиринга, когда фондовая биржа была закрыта во время кризиса 1914 года. В то время нью-йоркский клиринг, который был примерно в два раза больше клиринга по стране, внезапно упал ниже клиринга по стране. Когда фондовая биржа открылась, старые пропорции внезапно появились вновь.
То, что спекуляция распространяется далеко за пределы Нью-Йорка, а Нью-Йорк является центром сделок с ценными бумагами и т. д., которые затрагивают всю страну, конечно, хорошо известно. Степень этого г-н Силберлинг стремится измерить путем корреляции клиринга за пределами Нью-Йорка с продажами акций в Нью-Йорке. Его еженедельная корреляция для этих двух переменных за 1909–1910 годы дает r = 0,368(103), а корреляция для средних недель дает более высокую цифру, r = 0,424(46). Ежемесячная корреляция показывает r = 0,257(23), более низкую цифру, «что, возможно, отчасти объясняется тем фактом, что основная масса внешнего ежемесячного клиринга показывает относительно умеренные колебания из-за своего разнообразного состава и менее чувствительна, чем периоды меньшей продолжительности».
В поисках индекса колебаний той торговли, которая, по выражению профессора Фишера, управляется «физическими возможностями и техникой» — закона, который профессор Фишер, как мы видели, применил бы к огромному итогу в 387 миллиардов, который он сконструировал, — г-н Силберлинг выбирает валовую выручку основных железных дорог в качестве лучшего доступного теста. Железные дороги имеют дело со всеми видами других предприятий. Он коррелирует это с клирингом за пределами Нью-Йорка. «Сразу может возникнуть вопрос, строго ли сопутствуют изменения в трафике изменениям в платежах, связанных с ним, и, следовательно, с результирующим клирингом. Предварительная гипотеза о том, что между трафиком и основной массой платежей возникает «лаг», была сначала проверена путем корреляции цифр железных дорог с клирингом за один месяц и два месяца спустя, но корреляции получено не было. Прямая корреляция от месяца к месяцу дала, однако, результат r = 0,524(23)». Это предполагает, что внешний клиринг в значительной степени является индексом физической торговли, но г-н Силберлинг обращает внимание на определенные случайные совпадения между железнодорожным трафиком и спекуляциями хлопком, продуктами и зерном, спекуляциями урожаем, который находится в текущем движении, и регулярно повторяющимися совпадениями между трафиком и спекуляциями в марте, когда железнодорожный трафик оживает после февральского затишья и когда происходит большая масса сделок по весенним поставкам в Чикаго. В свете фактов, которые будут развиты позже, в отношении небольшой фактической стоимости необходимых физических обменов (частично уже охваченных) по сравнению с клирингом, этот вопрос поставлен хорошо. У нас легко может возникнуть здесь «ложная» корреляция. Принимая ее за чистую монету, однако, и принимая корреляцию как указывающую на влияние физической торговли на банковские операции, мы получаем следующие результаты, когда общий клиринг по стране сравнивается с (а) продажами акций в Нью-Йорке и (b) с валовой выручкой железных дорог: (а) r = 0,607(23); (b) r = 0,356(23). «Физически обусловленная торговля» в лучшем случае является второстепенным фактором в том общем «объеме торговли», который представлен банковскими операциями!