Предложение определять границу тестируемой недостаточности в терминах кратного стандартного отклонения способностей детей, эффективно обучающихся в школе, было сделано Пирсоном в 1914 году. Тестируемые неэффективные лица у него не включали всех неэффективных, поскольку он признавал другие источники недостаточности. Ранее он предложил шкалу умственных способностей в единицах, называемых «ментасами», 100 из которых были эквивалентны единице стандартного отклонения всех способностей, предполагаемых как нормально распределенные. На этой шкале ментасов имбецилы находились на 300 ментасов или более ниже средних способностей и, как ожидалось, встречались один раз среди 1000 случайно выбранных индивидов. Очень тупые, включая некоторых умственно неполноценных индивидов, также обнаруживались на уровне от 208 до 300 ментасов ниже среднего (166, стр. 109). Определение границы в терминах отклонения нормальной популяции было определенно предсказано Норсуорти, хотя она специально не обсуждала проблему границы. Она указала, что если дети тестируются ниже -5 вероятных отклонений, их можно рассматривать как находящихся вне нормальной группы.
Следующая цитата из Пирсона сделает метод определения границы в терминах кратного отклонения более понятным:
«Теперь вопрос в том, что мы подразумеваем под "особой или дифференцированной расой": я бы определил это как то, что мы не могли бы получить ее путем какого-либо отбора из большой массы нормального материала. Теперь, в случае умственно неполноценных, мы могли бы легко получить детей их роста, веса и температуры среди нормальных. Мы могли бы из 50 000 нормальных детей получить детей практически с теми же способностями к восприятию и памяти, что и у умственно отсталых, судя по данным Норсуорти. Но ни из 50 000, ни из 100 000 нормальных детей мы не могли бы получить детей с тем же дефектом интеллекта, что и у некоторых 50% умственно отсталых детей. Другими словами, когда отклонение так называемого умственно отсталого ребенка от среднего интеллекта нормально развитого ребенка в шесть раз превышает квартильное или вероятное отклонение группы нормальных детей того же возраста, он практически выходит за рамки риска быть экстремальным вариантом нормальной популяции. Теперь шесть квартильных отклонений почти точно равны четырем стандартным отклонениям или изменчивости интеллекта нормального ребенка, и в следующем материале, который я собираюсь обсудить [Ядерхольма], мы показали, что стандартное отклонение интеллекта нормального ребенка составляет как раз около одного года умственного роста» (164, стр. 35).
Используя данные Ядерхольма, полученные при тестировании детей в обычных и специальных классах в Стокгольме с помощью модифицированной формы шкалы Бине, Пирсон обнаружил, что год избытка или дефекта интеллекта был практически единообразной единицей от 7 до 12 лет и был примерно эквивалентен стандартному отклонению нормальных детей, измеренному в этих годовых единицах. Поэтому он использует годовую единицу и стандартное отклонение как взаимозаменяемые для этих данных. Однако он не всегда дает понять, имеет ли он в виду, что эквивалентность годовых единиц определяется стандартным отклонением детей всех этих возрастов, сгруппированных вместе в одно распределение, как это делается при определении линий регрессии, или эквивалентностью стандартных отклонений отдельных возрастов, особенно когда эти два отклонения не равны в терминах годовых единиц на шкале. Я буду исходить, однако, из того, что он использовал бы отклонения отдельных лет в случае такого неравенства двух концепций.
Цитата из Пирсона, которую мы привели выше, указывает на то, что он определял бы границу на шкале по стандартному отклонению «нормальных» детей. В своем случае он фактически использовал детей, которые эффективно обучались в школе, в отличие от тех, кто находился в специальных классах. С другой стороны, он подробно аргументирует, что все умственные способности, включая способности социально неэффективных лиц, распределены в форме нормальной кривой (167). При этом допущении, следовательно, в его позиции мало теоретических изменений, если предположить, что границу можно описать в терминах стандартного отклонения случайной выборки популяции. Определение границы в терминах кратного отклонения случайной выборки в каждом возрасте, таким образом, становится непосредственно сопоставимым с другими формами количественного определения, предполагая, что все они относятся к условиям, которые можно найти в полностью случайной выборке. Именно в этом смысле я буду ссылаться на метод определения границы в терминах кратного отклонения.
Процентный метод определения границы, по-видимому, был спонтанной естественной разработкой проблемы в умах нескольких исследователей. В то же время, когда я предложил этот метод в докладе перед Американской психологической ассоциацией (151), Пинтнер и Патерсон подготовили статью, предлагающую процентное определение умственной отсталости (44), а Термен разработал использование своего частного так, чтобы граница в терминах частного была представлена в эквивалентной форме в терминах процента. Однако никто, по-видимому, не пытался проработать детали метода, как в настоящей монографии.
В качестве детали следует помнить, что при переводе процентов в термины отклонения размер группы, для которой определяются проценты, важен, если группы малы, поскольку один и тот же процент лежит выше слегка отличающихся кратных стандартного отклонения при разном размере групп. По этому вопросу читатель может ознакомиться со статьей Каджори и приведенными там ссылками (86).
Б. Общие характеристики количественных определений
В отличие от качественных методов описания умственно отсталых, все количественные определения исходят из того, что лица с дефицитной психикой не представляют собой другой вид разума; но что они являются лишь крайними представителями состояния умственных способностей, которое постепенно повышается до средних способностей. Отсталые не являются аномальной группой, подобной тем, что мы находим при некоторых психических заболеваниях. За исключением сравнительно редких случаев травматического или фебрильного происхождения, отсталый индивид является здоровым индивидом, насколько это касается его нервной системы, даже если его способность к мозговой деятельности ниже, чем у тех, кто социально выживает. Они не являются группой, ненормальной в смысле болезни, а лишь необычной в смысле крайних отклонений от средних способностей в распределении, которое непрерывно. Это различие было полностью обсуждено Горингом в его работе «Английский преступник», которую настоятельно рекомендуется прочитать тем, кто интересуется полным математическим обсуждением значимости умственной недостаточности.
Шмидт настаивает на том, что отсталые качественно отличаются тем, что «неспособны планировать», а затем предлагает тесты, которые наиболее заметно выявляют это различие между отсталыми и нормальными детьми (178). Как я уже говорил ранее, однако, это скорее неспособность признать, что такая попытка найти тесты, которые «качественно» различают две группы, является лишь усилием выбрать те тесты, которые лучше всего делают измеримыми различия между индивидами на крайнем уровне умственных способностей. Как таковая, это ценный вклад в данную проблему. Если это задумано как попытка установить качественное различие в математическом или биологическом смысле между дефицитными и приемлемыми способностями, мне кажется, что она полностью проваливается. Насколько я понимаю, «качественное» различие у Шмидта — это лишь большее количественное различие, и оно предназначено только для этого.
Никто из тех, кто выступает за количественные определения, не стал бы утверждать, я полагаю, как, по-видимому, думают некоторые их оппоненты, что такие определения дают окончательный диагноз для конкретных случаев. При попытке установить границы на шкале тестов это всегда делается с ясным осознанием того, что такие границы являются лишь симптоматичными для недостаточности. Диагноз «социальной неэффективности», используя термин Пирсона, основывается на многих фактах, среди которых результат теста является лишь одним, хотя и самым важным.
Другие характеристики, которые общи для каждого из вышеперечисленных количественных определений, за исключением определения постоянной абсолютной величины недостаточности, или которые легко могли бы быть общими, если бы они были сформулированы в своих лучших формах, включают возможность адаптации к любой шкале развития, предложение границ как для зрелых, так и для незрелых, различение группы, которую можно считать предположительно отсталой, от той, которая обладает лучшими, но сомнительными способностями, и от еще лучшей группы, которая предположительно социально эффективна.
Пожалуй, самое любопытное и важное в этих определениях заключается в том, что они все по существу идентичны, за исключением терминологии, до тех пор, пока общая умственная способность распределяется в форме нормальной кривой вероятности и простирается до абсолютного нуля способностей в каждом возрасте. Это легко увидеть, сравнив кривые распределения на рис. 3. Положение процентной границы всегда представляло бы одно и то же расстояние от среднего в терминах стандартного отклонения каждого возраста и то же самое отношение, когда хронологический возраст остановки развития был определен как наибольший делитель. При этих условиях, следовательно, эти основные формулировки количественного определения соглашаются в предположении, что одна и та же доля индивидов каждого хронологического возраста будет тестироваться как отсталая. Те, кто выступает за любое из этих количественных определений, логически обязывают себя предполагать, что процент отсталых в каждом возрасте практически постоянен, если только они не предполагают, что симметрия распределения варьируется или не простирается до одной и той же нулевой точки.
Если распределения не простираются до одних и тех же нулевых точек низших способностей на объективной шкале (см. рис. 5), отношение явно находится в невыгодном положении по сравнению с любым из других методов, поскольку оно предполагает, что один и тот же процент средних способностей является эквивалентной мерой. Это неверно, когда низшие способности в разном возрасте находятся не в одной и той же точке на шкале объективных единиц. Например, 0,7 от средних 100 единиц выше 0 не эквивалентно 0,7 от средних 150 баллов выше нулевой способности в 30 баллов на объективной шкале. Поэтому идея рассматривать проценты средних значений как эквивалентные обычно избегается в психологическом измерении. В случае, если положение абсолютных нулевых точек способностей может быть разным, расстояние от среднего следует указывать в терминах отклонения. В этом отношении метод отклонения или низшего процента одинаково хороши, пока форма распределения не меняется.
В. Практические преимущества процентного метода
1. При процентах, зафиксированных на уровне нижних 0,5% как предположительно отсталых и следующих 1,0% как сомнительных, эти границы для тестируемой недостаточности имеют преимущество быть более консервативными, чем те, что пропагандируются в настоящее время. На основе наших эмпирических знаний это важная причина для того, чтобы настаивать на границах на шкалах, по крайней мере, таких же низких, как предложенные здесь. Не принимая во внимание чрезвычайно высокие границы, которые вышли из употребления, мы все еще обнаруживаем, что социальная недостаточность часто предполагается для тех, кто тестируется выше нижнего 1%. С новой шкалой Стэнфорд-Бине Термен предполагает «определенную умственную отсталость» ниже коэффициента интеллекта 0,70, ниже которого, как он обнаружил, попадает 1% из 1000 невыбранных детей. Коэффициенты интеллекта от 0,70 до 0,80 включали бы его неопределенную группу, которую он описывает как «пограничную недостаточность, иногда классифицируемую как тупость, часто как умственную отсталость» (57, стр. 79). Его таблицы показывают 5% ниже коэффициента интеллекта 0,78. У нас нет результатов со случайной группой взрослых, по которым можно было бы судить, сколько из них оказалось бы ниже этих границ. Когда коэффициент интеллекта применялся к результатам по другим шкалам, часто обнаруживался больший процент исключенных. Ферналд показал, что предложение Хейнса о коэффициенте 0,75 по точечной шкале исключило бы 16% из 100 случайно выбранных девушек из Цинциннати, которые бросили школу в 14 лет, чтобы пойти работать (16).
Если только экзаменатор не желает предположить, что социальная неэффективность встречается чаще, чем это было продемонстрировано практическими тестами жизни, успех тех, у кого низкие коэффициенты, должен заставить его быть чрезвычайно осторожным в принятии различных границ, предложенных теми, кто не проверял свои критерии процентным методом. Дело не только в том, что границы должны быть снижены, но и в том, что они должны быть снижены по какому-то последовательному плану, чтобы мы знали как можно больше об их значимости в прогнозировании конечной социальной неэффективности, и чтобы мы могли пересматривать их на основе новых данных или для новых шкал.
По поводу точечной шкалы Йеркс и Вуд говорят относительно «коэффициента интеллекта 0,70, который мы принимаем за верхний предел интеллектуальной недостаточности или неполноценности»: «Наши данные указывают на то, что уровни интеллектуальных способностей, измеренные коэффициентом 0,70 или менее, являются социально обременительными, неэффективными и обычно представляют угрозу для благополучия расы» (226). С наиболее надежной частью их данных, для детей от 8 до 13 лет, этот коэффициент исключает нижние 8,39%. Более того, нижняя группа, для которой они предлагают границу, иждивенцы, попадает на 0,50 или ниже и включает 1,05%.
2. Второе практическое преимущество процентных границ на шкале заключается в том, что они не делают никаких предположений относительно единообразия норм для разных возрастов. За исключением шкал Стэнфорд-Бине и Ядерхольма, существует мало доказательств того, что возрастные нормы исключают эквивалентные части детей в разном хронологическом возрасте.
Таблица I Годдарда дает данные, из которых рассчитаны следующие проценты тех, кто проходит норму, не считая тех, кто старше 11 лет, поскольку старшие группы явно затронуты отбором: 5 лет — 88%; 6 лет — 79%; 7 лет — 81%; 8 лет — 51%; 9 лет — 60%; 10 лет — 73%; 11 лет — 44%. Цифры Кульмана при использовании его собственной пересмотренной шкалы с учащимися государственных школ, включая седьмой класс: 6 лет — 100%; 7 лет — 95%; 8 лет — 90%; 9 лет — 87%; 10 лет — 81%; 11 лет — 80%; 12 лет — 57%. Ясно, что любое изменение нормы теста от возраста к возрасту должно нарушать частное, которое основано на этих нормах, хотя это не повлияло бы на коэффициент интеллекта с точечной шкалой.
3. Третье преимущество процентного метода вытекает из того факта, что мы не можем предполагать, что одно и то же отношение в терминах единиц шкалы будет исключать одни и те же степени способностей в разном возрасте, даже когда нормы для этих возрастов должным образом скорректированы. Более ранние результаты с пересмотром Стэнфорд-Бине показывают большое различие в проценте, исключаемом одним и тем же коэффициентом интеллекта в разном возрасте. Например, коэффициент интеллекта 0,76 исключил бы 1% из 117 невыбранных 6-летних детей, 2% из 113 9-летних детей и 7% из 98 13-летних детей. Нижний 1% последней группы был ниже границы 0,66 (197).
При широко варьирующихся нормах других шкал границы коэффициента интеллекта показывают гораздо большую вариативность. В недавнем обзоре доказательств, включая отчет Дескудр (96) о повторном тестировании одних и тех же детей в течение нескольких лет, Штерн признает, что индекс коэффициента интеллекта не является постоянным после 12 лет (187). Долл фиксирует решительные изменения в частных для одного и того же индивида в разном возрасте (99). Что касается шкалы 1908 года, используя данные Годдарда, наша Таблица V показывает, что в пять лет нижние 1,8% попадали бы на коэффициент 0,40 или ниже, в восемь лет нижние 1,9% показали бы коэффициент 0,62 или менее, а в 15 лет нижние 2,8% попадают ниже коэффициента 0,75. Грубое предварительное приближение пределов шкалы, которое я предложил для нижних 1,5%, показывает, что ряд частных для детей от 5 до 15 лет был бы ниже 0,75 в каждом возрасте и ниже 0,65 для половины этих возрастов. Для предположительно отсталой группы частные были бы еще ниже, чтобы быть такими же консервативными, как границы, которые я предложил со шкалой Бине в ее нынешнем стандартизированном виде.
С коэффициентом интеллекта и точечной шкалой данные Йеркса и Вуда показывают, что их граница 0,70 исключила 13% из 196 детей 8 и 9 лет, в то время как она исключила только 5% каждой из следующих двух групп двойных возрастов. С группой из 237 18-летних работающих девушек из Цинциннати она исключила только 3% (226).
Данные, имеющиеся в настоящее время, таким образом, указывают на то, что нам не следует ожидать, что одно и то же отношение в разном возрасте будет исключать схожие проценты. Если отношения имеют ценность для сравнения индивидов разного возраста, они, по-видимому, настолько решительно колеблются от возраста к возрасту, что на них вряд ли можно полагаться для установления границ недостаточности без эмпирического подтверждения для каждого возраста.
Пирсон обнаружил, что дети старшего возраста в специальных классах были все более и более отсталыми, если измерять их в терминах стандартного отклонения нормальной группы. Это смещение в среднем составляло четыре месяца умственного возраста вниз за каждый год жизни в период 7-14 лет, который он изучал. Это делает неопределенным определение границы в терминах кратного отклонения или постоянного частного, если только не будет показано, что это смещение связано с несовершенствами тестов, которые можно исправить, или с изменениями в отборе тестируемых групп в старшем возрасте.
Предложение Пирсона использовать -4 стандартных отклонения в качестве границы с данными Ядерхольма дает некоторые очень любопытные результаты с группой детей в специальных школах Стокгольма. Согласно его интерпретации, в хронологическом возрасте 8-11 лет от 0 до 5,2% учеников в этих классах считались бы отсталыми, в то время как для хронологического возраста 12-14 лет от 15,2% до 44,4% находятся за пределами -4 стандартных отклонений. Между прочим, следует отметить, что если бы кто-то принял предложение Пирсона о том, что границу следует установить на уровне -4 стандартных отклонений, в случае, если бы распределение умственных способностей было строго нормальным, согласно таблицам вероятностей, только четыре ребенка из 100 000 оказались бы отсталыми.