Explanation in text.
Факт регрессии имеет значительную важность для теории эволюции, а также для предмета евгеники при описании явлений наследственности таким статистическим образом в целых группах, не обращая внимания на отдельных индивидов. Регрессия обнаруживается во всех характеристиках, наблюдаемых таким образом, как психических, так и чисто физических. «Отец [т. е. отцы] с большим избытком признака вносит [вносят] сыновей с избытком, но меньшим избытком его; отец [отцы] с большим дефектом признака вносит [вносят] сыновей с дефектом, но меньшим дефектом его».
Теперь, какова бы ни была фактическая степень этой регрессии в группе, нам нужно знать, насколько равномерно она происходит для всех классов различных отклонений от общего среднего, то есть нам нужно знать, регрессируют ли экстремальные группы до той же относительной степени, что и те, которые ближе к общему среднему; и, далее, нам нужно знать, насколько близко сыновья отцов любого определенного роста сгруппированы вокруг своего собственного среднего значения. Другими словами, мы должны знать, во-первых, является ли регрессия сыновей отцов ростом 62 и 76 или 67 и 71 дюйм пропорционально одинаковой в каждом случае, и, во-вторых, до какой степени варьируют сыновья отцов ростом 62 дюйма, варьируют ли они так же, как отцы сыновей ростом 62 дюйма, и так для каждой группы. Такого рода информацию мы получаем путем вычисления того, что называется коэффициентом наследственности. Вычисление этого коэффициента — сложный процесс, который нет необходимости описывать здесь. Достаточно сказать, что можно легко определить числовой коэффициент, который будет выражать среднюю близость и регулярность взаимосвязи между всеми положительными и отрицательными отклонениями от среднего значения группы у отцов и соответствующими положительными и отрицательными отклонениями от среднего значения группы у их сыновей в отношении данной характеристики. Этот коэффициент наследственности может варьировать от 0,0 до 1,0. Когда он равен 0,0, в целом нет регулярности во взаимосвязи, т. е. нет наследственности; когда он равен 1,0, в целом есть полная регулярность, т. е. наследственность полная. Ни одно из этих значений никогда не встречается на самом деле при определении коэффициентов наследственности в родительском отношении; они обычно находятся между 0,3 и 0,5. Следует еще раз подчеркнуть, что это сравнение проводится между целыми группами, а не между индивидами, и что оно не учитывает различие между флуктуациями и истинными вариациями. И, далее, следует отметить, что информация, полученная из такого коэффициента, является дефектной в том, что она учитывает только взаимосвязь между сыном и одним родителем; материнское отношение столь же важно, но это должно быть определено отдельно. Не существует удовлетворительного метода определения взаимосвязи между детьми и обоими родителями одновременно.
Коэффициент наследственности, следовательно, является абстрактной числовой величиной, которая дает нам довольно точную оценку вероятной близости взаимосвязи между отклонениями от среднего значения группы любой характеристики в двух группах родственников. Коэффициент корреляции является, в общем, мерой взаимосвязи между двумя различными характеристиками или условиями в одной группе индивидов. Метод его определения и его предельные значения такие же, как для коэффициента наследственности.
На опыте установлено, что коэффициенты наследственности и корреляции в целом имеют следующее значение:
0.00-no relation. 0.00-0.10—no significant relation. 0.10-0.25—low; relation slight though appreciable. 0.25-0.50—moderate; relation considerable. 0.50-0.75—high; relation marked. 0.75-0.90—very high; relation very marked. 0.90-1.00—nearly complete. 1.00—complete relation.
Остается рассмотреть еще один момент, который относится не столько к коэффициентам наследственности, сколько к коэффициентам корреляции в целом, т. е. к взаимосвязанности двух различных характеристик или серий событий в одной группе случаев или индивидов. Это то, что коэффициенты корреляции могут быть либо положительными, либо отрицательными. То есть реальные пределы значения коэффициента составляют плюс один и минус один. Приведенный выше пример роста отцов и сыновей дает положительный коэффициент. Всякий раз, когда отклонение от среднего значения одной группы сопровождается во второй группе отклонением в том же направлении, коэффициент является положительным. Отрицательная корреляция означает, что отклонение от среднего значения в данном направлении в первой группе сопровождается во второй группе отклонением в противоположном направлении. Если мы представим, что по мере того, как одно измерение увеличивалось выше своего среднего значения, второе связанное измерение уменьшалось ниже своего среднего значения, корреляция в таком случае была бы отрицательной. Например, если бы мы измерили взаимосвязь между количеством занятых сборщиков ягод и количеством ягод, оставшихся несобранными, в ряде различных полей, мы получили бы отрицательный коэффициент корреляции. Некоторые организмы сформированы таким образом, что увеличение в одном измерении, таком как длина, ассоциируется с уменьшением в другом, таком как ширина; измерение взаимосвязанности этих измерений дало бы коэффициент корреляции, который мог бы быть очень высоким, указывая на значительную взаимосвязь в отклонениях, но он был бы отрицательным. В случае отрицательной корреляции отношение является отношением «чем больше, тем меньше». Как мы увидим сейчас, отрицательная корреляция может быть столь же важной и значимой, как и положительная корреляция.
Применение принципов наследственности к нашему предмету евгеники имеет столь большое значение, что оно оставлено для отдельного рассмотрения в следующей главе. Мы можем, следовательно, посвятить остаток этой главы рассмотрению данных другого рода, которые обычно обрабатываются этим же методом определения коэффициентов корреляции между двумя наборами изменяющихся явлений, чтобы определить, существует ли какая-либо реальная взаимосвязь между ними или нет. Это послужит иллюстрацией использования этого метода.
Мы перейдем затем к предмету дифференциальной или селективной фертильности у людей и рассмотрим ее отношение к евгенике. В качестве отправной точки мы можем взять самоочевидное утверждение, что группа организмов будет стремиться поддерживать постоянные характеристики на протяжении последовательных поколений только тогда, когда все части группы одинаково фертильны. Если исключительная фертильность ассоциируется с наличием или отсутствием какой-либо характеристики, число индивидов с этим признаком или без него будет либо увеличиваться, либо уменьшаться в последовательных поколениях, и характер распределения группы в целом будет постепенно изменяться, причем среднее значение будет двигаться в направлении более фертильной группы. Или если с этим ассоциируется бесплодие, то среднее значение всей группы удаляется от этого состояния. Евгенически, следовательно, мы должны спросить, существует ли в человеческом обществе в настоящее время какая-либо такая ассоциация сверхфертильности или бесплодия с желательными или нежелательными признаками. Очевидно, что целью евгеники является создание ассоциации высокой степени фертильности с желательными признаками и низкой степени фертильности с нежелательными характеристиками.
Сначала давайте посмотрим на некоторые данные, собранные относительно размера семьи как в нормальных, так и в патологических популяциях (Таблица II). Чтобы популяция или семья могла просто поддерживать свою численность без уменьшения на протяжении последовательных поколений и при средних условиях, по крайней мере четыре ребенка должны рождаться в каждом браке, в котором вообще есть дети. Приведенная таблица ясно показывает, какие популяции поддерживают, какие увеличивают, а какие уменьшают свою численность.
Table II
Fertility in Pathological and Normal Stocks. (From Pearson) Authority.Nature of Marriage.
(Reproductive period.)No. in
Family. Deaf-mutes, EnglandSchusterProbably complete6.2 Deaf-mutes, AmericaSchusterProbably complete6.1 Tuberculous stockPearsonProbably complete5.7 Albinotic stockPearsonProbably complete5.9 Insane stockHeronProbably complete6.0 Edinburgh degeneratesEugenics LabIncomplete6.1 London mentally defectiveEugenics LabIncomplete7.0 Manchester mentally defectiveEugenics LabIncomplete6.3 CriminalsGoringCompleted6.6 English middle classPearson15 years at least, begun before 356.4 Family records—normalsPearsonCompleted5.3 English intellectual classPearsonCompleted4.7 Working class N. S. W.PowysCompleted5.3 Danish professional classWestergaard15 years at least5.2 Danish working classWestergaard25 years at least5.3 Edinburgh normal artisanEugenics LabIncomplete5.9 London normal artisanEugenics LabIncomplete5.1 American graduatesHarvardCompleted2.0 English intellectualsWebbSaid to be complete1.5
Все бездетные браки исключены, за исключением последних двух случаев. Включение таких браков обычно снижает среднее значение на 0,5–1,0 ребенка.
Этот предмет был недавно исследован довольно обширным образом Дэвидом Хероном для населения Лондона. Херон сосредоточил свое внимание на отношении фертильности человека к социальному статусу. Он использовал в качестве индексов социального статуса такие признаки, как относительное число профессионалов в сообществе, или относительное число наемных слуг, или низшего типа чернорабочих, или ломбардов; также количество детского труда, пауперизм, перенаселенность в доме, туберкулез и пауперное безумие. Двадцать семь столичных боро Лондона были обследованы на этих основаниях, которые, безусловно, являются значимыми, хотя и не безошибочными, индексами характера сообщества. Его результаты показаны в кратчайшей возможной форме в Таблице III.
Table III
Correlation of the Birth Rate with Social and Physical Characters of London Population. (From Heron.) Correlation
Coefficient. With number of males engaged in professions -.78 With female domestics per 100 females -.80 With female domestics per 100 families -.76 With general laborers per 1,000 males +.52 With pawnbrokers and general dealers per 1,000 males +.62 With children employed, ages 10 to 14 +.66 With persons living more than two in a room +.70 With infants under one year dying per 1,000 births +.50 With deaths from pulmonary tuberculosis per 100,000 inhabitants +.59 With total number of paupers per 1,000 inhabitants +.20 With number of lunatic paupers per 1,000 inhabitants +.34
Эта таблица дает результаты вычисления коэффициентов корреляции между уровнями рождаемости и перечисленными условиями. Мы можем просто напомнить, что этот коэффициент является мерой регулярности, с которой изменения в двух изменяющихся условиях или явлениях ассоциируются: и далее, что коэффициент 1,0 указывает на совершенно регулярную ассоциацию, 0,75 — на очень высокую степень регулярности. Первая строка таблицы, таким образом, например, означает, что когда эти двадцать семь районов были отсортированы, во-первых, по отношению к числу профессионалов, проживающих в них, а затем по отношению к их соответствующим уровням рождаемости, была обнаружена очень высокая степень регулярности (коэффициент корреляции = -.78) в ассоциации этих двух условий — уровня рождаемости и числа профессионалов. Здесь очень тесная взаимосвязь, но знак коэффициента отрицательный. Значимость этого отрицательного знака заключается в том, что среди изученных сообществ те, где число профессионалов больше, показывают всегда, в то же время, более низкие уровни рождаемости. Переходя ко второй строке таблицы, кажется справедливым предположить, что число слуг, нанятых в районе по отношению к общему числу жителей или семей там, дает довольно, хотя и не полностью удовлетворительное указание на социальный характер сообщества. Измерение фактической взаимосвязи между пропорциональным числом нанятых слуг в сообществе и уровнем рождаемости в этом сообществе дало практически тот же результат, что и в случае с числом профессионалов. Чем больше слуг нанято в районе, тем ниже его уровень рождаемости. Два метода измерения этой взаимосвязи дали по существу тот же результат; сравнение уровня рождаемости с отношением домашней прислуги, во-первых, к числу семей, во-вторых, к числу женщин, дало -.76 и -.80 соответственно — очень высокие коэффициенты, и оба отрицательные.
Но знак меняется и становится положительным, когда мы переходим к другим сравнениям. Когда мы считаем относительное число ломбардов и торговцев, «чернорабочих» (то есть людей без профессии и без регулярности занятий и работы), работающих детей в возрасте от десяти до четырнадцати лет, лиц, живущих более чем по двое в комнате, когда мы рассматриваем уровень детской смертности, уровень смертности от легочного туберкулеза и относительное число пауперов, — тогда мы обнаруживаем, что знаки коэффициентов все положительные, и в среднем коэффициенты составляют более 0,50 — умеренная или высокая степень регулярности взаимосвязи. Районы, характеризующиеся большим числом таких индивидов или более высокими уровнями смертности такого рода, являются в то же время районами, где уровни рождаемости выше.
Одним словом, Херон обнаружил, что чем больше число профессионалов или нанятых слуг в сообществе, тем ниже уровень рождаемости — очень высокая степень отрицательной корреляции. С другой стороны, чем больше ломбардов, работающих детей, пауперов-безумцев, чем больше перенаселенность и туберкулез, тем выше уровень рождаемости — высокая степень положительной корреляции. Здесь мало сомнений в том, какие элементы города вносят больший вклад в следующее поколение. Однако могут быть некоторые сомнения, поэтому давайте рассмотрим две возможные оговорки к этим результатам. Во-первых, разве уровень смертности не выше среди этих наименее желательных классов? Да, это так. Разве он не достаточно выше, чтобы компенсировать разницу в уровнях рождаемости, так что, в конце концов, наименее желательные классы не более чем замещают себя? Нет, это не так. После вычисления эффекта дифференциальной смертности среди этих различных социальных групп остается верным, что чистая фертильность нежелательных элементов выше, чем чистая фертильность желательных: худшие классы на самом деле более чем замещают себя численно в таких сообществах; наиболее ценные классы даже не замещают себя. Во-вторых, разве это не то же самое условие, которое всегда существовало в этих районах? Почему есть причина предполагать, что это приведет к новым результатам для этого общества? Разве такое условие не присутствовало всегда и не компенсировалось всегда как-то? К счастью, Херон может сравнить с этими данными 1901 года аналогичные данные за 1851 год и может показать, что каждое из этих отношений изменило знак с той даты — за пятьдесят лет. Значимость этого изменения знака, вероятно, ясна. Это означает здесь, что в Лондоне шестьдесят лет назад существовала высокая степень регулярности в отношении, такая, что чем больше профессионалов и состоятельных семей содержало сообщество, тем выше был уровень рождаемости; что десять лет назад все это изменилось, так что чем больше таких желательных семей обнаруживается в районе, тем ниже уровень рождаемости. Это означает, что шестьдесят лет назад отношение было таким, что чем больше нежелательных элементов насчитывалось в районе, тем ниже был его уровень рождаемости; десять лет назад — чем больше нежелательных элементов, тем выше уровень рождаемости, и коэффициенты 1901 года необычно высоки, указывая на большую близость и регулярность в этой взаимосвязи. Херон далее может показать, что в отношении числа нанятых слуг, профессионалов, чернорабочих и ломбардов в районе интенсивность взаимосвязи удвоилась, помимо изменения знака, за наблюдаемый период. Нет необходимости пересматривать историю этого изменения или обсуждать вовлеченные причины, но необходимо принять во внимание для ближайшего будущего факт этого изменения.
Сидни Уэбб недавно опубликовал отчет об исследованиях рождаемости, предпринятых Фабианским обществом с целью определения причин, ведущих к быстро падающему уровню рождаемости в Англии. В течение десятилетия, предшествовавшего 1901 году, число детей в Лондоне фактически уменьшилось примерно на 5000, в то время как общая численность населения увеличилась примерно на 300 000. Насколько они относятся к этой фазе предмета, его результаты полностью подтверждают те, которые мы рассматривали. Спад происходит главным образом в высших и средних классах, в классах бережливости и независимости, и он происходил главным образом в течение последних пятидесяти лет. Уэбб не может найти, что это связано с каким-либо физическим ухудшением в этих классах; это связано с сознательным и преднамеренным ограничением размера семьи по причинам, которые считаются благоразумными и экономическими.
Фактическое сокращение числа детей может не быть неразбавленным злом. Падающий уровень рождаемости может быть хорошим знаком. Это отчасти вопрос для политического экономиста. «Самоубийство» может быть социально удачным концом для некоторых линий. Но когда, при растущем или падающем уровне рождаемости, мы обнаруживаем дифференциальное или селективное отношение, тогда предмет является евгеническим. Если более высокий уровень рождаемости наблюдается среди социально ценных элементов каждого различного класса, евгенист может только одобрить; достижение такого отношения является одной из его целей. Что мы действительно находим, однако, это то, что нежелательные элементы увеличиваются с наибольшей быстротой, а лучшие элементы даже не удерживают свои позиции.
Остается рассмотреть еще один аспект результата меньшей семьи. Являются ли различные члены одной семьи приблизительно сходными в своих характеристиках, или более вероятно, что перворожденные являются особенно одаренными или особенно подверженными болезням или аномальным состояниям? Или в этом вопросе вообще нет правила? Существует много доказательств того, что частота патологических дефектов тяжелее всего ложится на первых членов семьи. Рассмотрим, например, наличие туберкулеза. Мы должны спросить, в семьях из двух или более детей, так же ли вероятно, что туберкулезные члены, если таковые имеются, будут вторыми, третьими или десятыми рожденными, как и первыми? Данные сведены в таблицу на рис. 11, A. Поскольку распределение размеров семей таково, каково оно есть в числе исследованных и сведенных в таблицу семей, мы должны ожидать, что будет около 65 туберкулезных перворожденных, 60 туберкулезных вторых рожденных и так далее, на основе его средней частоты во всем сообществе, при условии, что шансы равны для того, чтобы любой член семьи был поражен туберкулезом. Что мы действительно находим, однако, так это то, что 112 перворожденных поражены, около 80 вторых рожденных, и после этого никакой взаимосвязи между порядком рождения и восприимчивостью к туберкулезу. То есть восприимчивость к туберкулезу вдвое выше нормы среди перворожденных детей. То же самое верно для грубого психического дефекта. Рис. 11, B показывает, что отношение наблюдаемых к ожидаемым безумным перворожденным детям составляет около 4 к 3. Такое отношение давно известно криминологам и часто комментировалось. Рис. 11, C дает определенное выражение фактам здесь. В то время как в числе наблюдаемых семей ожидалось около 56 преступных перворожденных, число, фактически найденное, составляет около 120; для вторых рожденных соответствующие числа составляют около 54 и 78, и после этого никакой заметной взаимосвязи не обнаруживается между порядком рождения и преступностью. Для альбинизма (рис. 11, D) ожидаемые и наблюдаемые числа среди перворожденных составляют около 185 и 265, вторых рожденных — 165 и 190, и после этого никакой определенной взаимосвязи. Остается увидеть, сохраняется ли подобное отношение для необычайно способных и ценных членов семьи; кое-что было сказано с обеих сторон здесь, но в настоящее время нет данных, достаточно точных, чтобы быть достойными рассмотрения.