Во всех таблицах результаты для мужчин и женщин представлены отдельно. Суждения для шестнадцати интервалов расположены в отношении длительности интервала, а не в порядке, в котором они были приняты; все интервалы 18'', например, сгруппированы (таблица 2). Буквы I, E, R, W относятся к заполнениям интервалов.
ТАБЛИЦА 1
КОЛИЧЕСТВО ИСПЫТУЕМЫХ, ВОЗРАСТ, ПОЛ И КОЛИЧЕСТВО СУЖДЕНИЙ
Males
Age No. of subjects No. of judgments
17 yrs. 16 256
18 27 432
19 40 639
20 67 1071
21 50 800
22 35 560
23 16 256
Totals 251 4014
Interval No. of judgments
18" 1004
36" 1003
72" 1003
108" 1004
Total 4014
Females
Age No. of subjects No. of judgments
17 yrs. 73 1160
18 57 911
19 64 1024
20 80 1280
Totals 274 4375
Interval No. of judgments
18" 1092
36" 1094
72" 1096
108" 1093
Total 4375
Общий обзор индивидуальных записей, все из которых для любого одного года и пола были сведены для удобства изучения в один большой лист координатной бумаги, показал, что суждения варьируются в широком диапазоне и очень неточны. Таблица 2 показывает количество правильных суждений для каждого пола, интервала и заполнения. Из 4014 мужских суждений только 96 (2,39%) были правильными; из 4375 женских суждений только 46 (1,05%) были правильными. Количество правильных суждений уменьшается по мере увеличения длительности интервала. Для 18-секундных интервалов их было 7,37% для мужчин, 2,48% для женщин, в то время как для 108-секундных интервалов — только 0,10% и 0,37% соответственно.
ТАБЛИЦА 2
ЧАСТОТА ВОЗНИКНОВЕНИЯ ПРАВИЛЬНЫХ СУЖДЕНИЙ
Males
18˝ 36˝ 72˝ 108˝
I E R W I E R W I E R W I E R W Σ %
29 26 11 8 5 6 3 0 3 3 0 1 0 1 0 0 96 2.39
Totals 74 = 7.37% 14 = 1.40% 7 = 0.70% 1 =0.10% 96 2.39
Females
7 15 1 4 2 4 1 0 2 5 0 1 2 1 0 1 46 1.05
Totals 27 = 2.48% 7 = 0.62% 8 = 0.73% 4 = 0.37% 46 1.05
Список сокращений, которые встречаются в таблицах.
Σ всегда обозначает сумму результатов столбца, который она возглавляет.
I, E, R, W относятся соответственно к интервалам бездействия, оценки, чтения и письма.
Знак % относится к значению рассматриваемого результата в терминах общего количества суждений.
C относится к результатам теста на подсчет букв.
Мужские суждения для 108-секундных интервалов варьируются от 11 до 300 секунд. Если делать случайные догадки в этих пределах, вероятность возникновения правильных догадок (108'') составила бы 1 из 290; следовательно, среди 1004 догадок (количество мужских суждений для 108-секундных интервалов) 3,5 были бы правильными. В эксперименте только одно суждение из 1004 было правильным. Для других интервалов, за исключением 18 секунд, количество правильных суждений лишь незначительно больше, чем дали бы случайные догадки. И мужчины, и женщины, однако, показывают значительно больше правильных суждений для 18-секундных интервалов, чем количество вероятных правильных догадок. В пределах диапазона мужских суждений и для их количества можно было ожидать 16,9 правильных догадок, для женщин — 10,9. В отличие от этих чисел, эксперименты дали 74 и 27 правильных суждений соответственно.
Примечательно, что для тех интервалов, которые наиболее часто правильно оцениваются, не только количество правильных суждений больше у мужчин, чем у женщин (отношение процентов составляет около 3 к 1), но и отношение количества правильных суждений к вероятному количеству правильных догадок также больше у мужчин.
Женские суждения варьируются в более широком диапазоне и реже бывают правильными, чем мужские. Для последних общее количество правильных суждений более чем вдвое превышает таковое для первых.
Еще один интересный факт, касающийся суждений о временных интервалах, заключается в том, что определенные цифры встречаются на последнем месте суждения чаще, чем мы ожидали бы, если бы их возникновение зависело от случайного угадывания. Таблицы 3 и 4 демонстрируют результаты анализа данных, сделанного с целью изучения этого факта. В таблице 3 частота возникновения цифр 0, 1, 2, 3 и т. д. на последнем месте мужских суждений дана для каждого заполнения при четырех интервалах. Например, цифра 0 встретилась на последнем месте мужских суждений для интервала чтения 36 секунд 98 раз, как мы узнаем, обратившись к первой строке и третьему ряду второго столбца таблицы 3.
Изучение таблиц 3 и 4 сразу показывает заметное предпочтение испытуемыми 0 и 5. Процент мужских суждений, которые заканчиваются на 0, составляет 41,50; женских — 58,51. Аналогично, проценты возникновения цифры 5 для мужчин составляют 24,41, а для женщин — 23,11. Только две из других цифр (2 и 8) встречаются с частотой более 5%.
Среди 4014 мужских суждений 0 встретился как последняя цифра 1666 раз, 5 — 980 раз. Среди 4375 женских суждений 0 встретился 2560 раз, 5 — 1011 раз. В мужских суждениях 0 встретился примерно в четыре раза чаще, чем это было бы при случайном угадывании; в женских — почти в шесть раз чаще.
Сравнение таблиц 3 и 4 указывает на то, что возникновение 0 на 17,10% больше для женщин, в то время как возникновение 5 на 1,30% больше для мужчин. Сумма процентов возникновения 0 и 5 для мужчин составляет 65,91, следовательно, вероятность того, что мужское суждение заканчивается на одну из этих цифр, почти вдвое выше, чем в пользу любой другой цифры. Для женщин сумма тех же процентов составляет 81,62, и вероятность возникновения 0 или 5, следовательно, более чем в четыре раза выше, чем для остальных восьми цифр.
Таблицы 3 и 4 показывают, что четные числа встречаются чаще, чем нечетные, в качестве последних цифр. Из общего количества суждений 2461 (3063) [127] заканчиваются четными цифрами, а 1553 (1312) — нечетными.
ТАБЛИЦА 3.
ЧАСТОТА ВОЗНИКНОВЕНИЯ ЦИФР (0–9) В КАЧЕСТВЕ ПОСЛЕДНЕЙ ЦИФРЫ СУЖДЕНИЙ. ОБЪЕДИНЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДЛЯ ВСЕХ МУЖЧИН
18" 36" 72" 108"
I E R W I E R W I E R W I E R W Σ % C
0 70 57 72 76 131 77 98 90 124 74 120 125 151 121 127 153 1666 41.504 21.92
1 5 11 9 9 10 9 8 7 1 18 5 2 4 11 10 2 121 3.014 7.57
2 20 15 21 18 5 19 16 15 11 20 5 14 9 12 9 8 217 5.406 13.15
3 9 17 14 10 8 11 10 8 6 14 12 4 3 12 14 3 155 3.861 7.17
4 8 12 14 9 3 14 12 3 4 14 8 7 6 18 9 3 144 3.587 7.57
5 67 58 56 63 62 54 60 85 72 59 62 73 54 45 52 58 980 24.414 10.36
6 13 17 12 13 9 14 11 6 10 9 7 7 8 7 6 4 153 3.812 8.76
7 15 22 14 12 6 15 11 10 5 14 13 4 4 7 10 8 170 4.235 7.17
8 36 30 29 31 15 19 16 20 11 17 11 11 8 13 5 9 281 7.004 8.76
9 8 12 10 10 2 18 9 7 7 12 8 3 4 5 9 3 127 3.164 7.57
ТАБЛИЦА 4.
ЧАСТОТА ВОЗНИКНОВЕНИЯ ЦИФР (0–9) В КАЧЕСТВЕ ПОСЛЕДНЕЙ ЦИФРЫ СУЖДЕНИЙ. ОБЪЕДИНЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДЛЯ ВСЕХ ЖЕНЩИН
18" 36" 72" 108"
I E R W I E R W I E R W I E R W Σ % C
0 120 117 106 126 169 124 182 151 176 145 175 194 226 197 196 186 2560 58.515 26.14
1 4 8 3 2 6 7 1 3 2 3 2 1 1 5 2 0 50 1.143 9.09
2 17 18 12 13 9 22 7 11 7 11 3 4 4 11 6 3 158 3.611 5.30
3 4 9 9 11 5 9 3 7 6 15 10 4 3 7 4 7 113 2.583 5.68
4 2 11 13 10 1 6 4 2 9 14 3 1 2 4 2 2 86 1.966 11.36
5 89 63 91 85 62 61 60 79 56 55 65 63 32 44 49 57 1011 23.109 14.39
6 9 12 11 6 5 13 7 5 4 6 3 3 0 9 3 1 97 2.217 6.44
7 5 5 7 7 4 9 5 3 2 7 3 3 0 5 2 5 72 1.646 6.44
8 16 22 17 12 10 13 5 10 10 9 6 1 5 11 8 7 162 3.703 10.61
9 5 9 5 1 3 9 0 2 2 9 4 0 1 10 2 4 66 1.508 4.55
Для того чтобы можно было рассчитать вероятность возникновения четных и нечетных чисел, те суждения, которые заканчиваются на 0 и 5, должны быть вычтены из общего количества суждений, ибо возникновение этих двух цифр, по-видимому, обусловлено постоянным влиянием. Проблему можно сформулировать так. Во-первых, какова вероятность того, что суждение определяется постоянным влиянием в пользу 0 и 5? Во-вторых, какова вероятность четных и нечетных чисел, когда влияние в пользу 0 и 5 устранено? Рассчитанная вероятность 0 или 5 составляет 0,65919 (0,81622), и, следовательно, вероятность того, что данное суждение не определяется этим влиянием, составляет 0,34081 (0,18378). Вероятные пределы этих чисел составляют 0,00505 (0,00395).
После вычитания тех суждений, которые заканчиваются на 0 или 5, остается 1368 (804), из которых 795 (503) являются четными, а 573 (301) — нечетными. Вероятность четного числа составляет 0,58115 (0,62562), а обратная вероятность нечетного числа — 0,41885 (0,37438). Вероятные пределы этих чисел составляют 0,00900 (0,01027). Таким образом, существуют равные шансы, что процент возникновения четных чисел находится между пределами 57,215 и 59,015 (61,535 и 63,589) или вне этих пределов. [128]
Статистические исследования уже доказали, что при случайном угадывании четные числа встречаются несколько чаще, чем нечетные. Поэтому достойно внимания, что в этих результатах частоты четных чисел не являются равномерно большими, чем частоты нечетных; ибо, за исключением цифры 6 в женских суждениях, цифры, соседствующие с 0 и 5, т. е. 9 и 1, 4 и 6, встречаются с наименьшей частотой.
В случае количества букв, подсчитанных за полминуты, также оказывается (см. последний столбец (C) таблиц 3 и 4), что 0 и 5 встречаются на последнем месте чаще, чем случай заставил бы нас ожидать. В отличие от результатов для суждений о времени, в тех же таблицах проценты возникновения различных цифр при подсчете представляют менее заметные различия. Для мужчин 3 и 7 встречаются наименее часто, для женщин — 2 и 9.
Подводя итог результатам нашего изучения материалов в отношении возникновения цифр на последнем месте суждений, порядок убывающей частоты различных цифр — 0, 5, 8 и 2. Из остальных 3 и 7 встречаются чаще, чем 4 и 6, с одним исключением. Утверждение о том, что четные числа в целом встречаются чаще, чем нечетные, должно быть модифицировано утверждением, что в этих результатах цифры, соседствующие с 0 и 5, а именно 9, 1, 4 и 6, встречаются с наименьшей частотой. Эти утверждения верны как для мужчин, так и для женщин, но для последних частота возникновения 0 гораздо выше, чем для мужчин.
Эти результаты ясно указывают на то, что суждения не являются случайными догадками. В поисках дальнейшего объяснения удивительной частоты возникновения суждений, которые заканчиваются на 0 или 5, мы обнаружили, что определенные числа встречаются очень часто, а именно кратные 15, 30 и 60. Чтобы продемонстрировать эту тенденцию количественно, были составлены таблицы 5 и 6.
В этих таблицах будет найдено количество раз, когда 15 и кратные ему, которые не являются также кратными 30 или 60, встречаются для любого данного интервала и заполнения. Аналогично табулированы частоты возникновения 30 и кратных ему, которые не являются кратными 60, и, наконец, 60 и его кратных. Числа, как они встречались в трех категориях, идут следующим образом:
15 30 60
45 90 120
75 150 180
105 210 240
135 270 300
165 330 360
195 390 420
Пятнадцать и его кратные, как дано выше, расположены в одном разделе таблиц, тридцать и шестьдесят — каждый в своем отдельном разделе. Строка в нижней части таблиц, помеченная Σ, дает частоту возникновения этих трех групп чисел для всех испытуемых и для каждого интервала и заполнения.
Как показано столбцами процентов частоты таблиц, ни в одном случае кратные 15 не составляют менее 19,52% мужских суждений и 23,81% женских суждений. Самая низкая частота для любого из четырех интервалов составляет 20,32% от общего количества суждений. Максимальная частота для мужчин (43,03%) и для женщин (56,57%) приходится на интервал бездействия 108 секунд. То, что мужские и женские максимумы должны приходиться на один и тот же интервал, интересно.
ТАБЛИЦА 5
ЧАСТОТА ВОЗНИКНОВЕНИЯ 15, 30, 60 И ИХ КРАТНЫХ
Males
15 30 60 Σ % Average
I 48 5 0 53 21.12
E 42 9 0 51 20.32
18˝ R 43 8 0 51 20.32 20.32
W 45 4 0 49 19.52
I 29 60 7 96 38.25
E 17 41 5 63 25.20
36˝ R 22 41 6 69 27.41 29.57
W 36 28 5 69 27.41
I 29 18 46 93 37.05
E 25 7 34 66 26.29
72˝ R 28 26 33 87 34.66 34.70
W 28 42 32 102 40.80
I 25 31 52 108 43.03
E 16 23 20 59 23.51
108˝ R 22 30 39 91 36.25 36.16
W 25 37 43 105 41.83
Σ 480 410 322 1212
% 11.96 10.21 8.02 30.12
ТАБЛИЦА 6
ЧАСТОТА ВОЗНИКНОВЕНИЯ 15, 30, 60 И ИХ КРАТНЫХ
Females
15 30 60 Σ % Average
I 58 30 0 88 32.47
E 30 35 8 73 26.64
18˝ R 56 26 3 85 31.02 28.48
W 41 24 0 65 23.81
I 31 55 39 125 45.62
E 21 36 17 74 27.21
36˝ R 31 63 33 127 46.35 38.86
W 41 45 13 99 36.26
I 29 28 60 117 42.70
E 17 18 52 87 31.75
72˝ R 26 37 52 115 41.97 41.60
W 30 51 56 137 50.00
I 12 45 98 155 56.57
E 21 27 58 106 38.83
108˝ R 23 36 84 143 52.19 47.83
W 24 31 64 119 43.75
Σ 491 587 637 1715
% 11.22 13.42 14.56 39.22
Если бы в этих экспериментах никакое влияние не работало в пользу кратных 15, только одно суждение из тридцати было бы 15 (3,33%) и только одно из шестидесяти — 30 или 60 (1,67%). Ибо вероятность возникновения 15, 30 и 60 составляет 1/60 + 1/60 + 1/30 = 1/15, как очевидно из того факта, что среди шестидесяти последовательных чисел (от 1 до 60) есть четыре, которые являются кратными 15. Согласно вероятности, мы должны были бы ожидать, что кратные 15, 30 и 60 встретятся 268 раз среди 4014 мужских суждений и 292 раза среди 4375 женских суждений. На самом деле таких суждений 1212 для мужчин, 1715 для женщин. Вероятность того, что мужское суждение является кратным 15, 30 или 60, составляет 0,3012 (вероятная ошибка 0,0049); для женского суждения вероятность составляет 0,39199 (вероятная ошибка 0,0050).
Эти статистические данные указывают на то, что испытуемые постоянно и сильно подвержены влиянию в пользу суждений, представляющих собой простые доли минуты. Более внимательное изучение таблиц дает некоторое представление о характере этого влияния.
Сравнение четырех интервалов (таблицы 5 и 6) в отношении частоты появления простых долей минуты показывает, что частота таких чисел быстро возрастает по мере увеличения длины интервала. Различные процентные показатели частоты для мужчин и женщин и для четырех интервалов снова представлены здесь для удобства сравнения.
18˝ 36˝ 72˝ 108˝
Males 20.32% 29.57% 34.70% 36.16%
Females 28.48 38.86 41.60 47.83
Как очевидно из этих цифр, как частота, так и скорость роста значительно выше у женщин, чем у мужчин.
Изучение процентных показателей (итогов) в нижней части таблиц 5 и 6 выявляет еще одно примечательное половое различие: частота появления числа 15 и его кратных у мужчин регулярно снижается от класса 15 к классу 60, тогда как у женщин она регулярно возрастает.
Несомненно, на суждения о времени в этих экспериментах сильно повлияло представление об общепринятой единице времени — минуте, поскольку во всей количественной работе присутствуют ошибки в пользу эталона измерения и простых его долей. В данном случае эта тенденция отдавать предпочтение единице, возможно, усилилась из-за предоставления полуминутного интервала в качестве эталона для сравнения в начале тестов.
Наше изучение данных позволяет предложить два объяснения вышеупомянутых половых различий. Одно из них заключается в том, что женщины менее точны, чем мужчины; другое — в том, что они, как правило, переоценивают интервалы, тогда как мужчины часто их недооценивают. Оценка интервала отчасти определяется уверенностью в точности. Чем длиннее интервал, тем менее способными мы чувствуем себя оценить его точно, и, как следствие, тем чаще он оценивается как равный единице времени или простой доле этой единицы. Женщины менее точны в своих оценках, чем мужчины, и менее точны для длинных интервалов, чем для коротких, и как сопровождение их неточности мы обнаруживаем частое появление кратных 15, 30 и 60.
Однако уверенность в способности дать точную оценку должна рассматриваться в связи с фактом, который подсказывает наше второе объяснение, а именно: женские оценки выше мужских. Таблицы 7 и 8 показывают, что женщины почти неизменно переоценивают интервалы довольно значительно, в то время как мужчины иногда значительно их недооценивают. Диапазон мужских суждений составляет от 1 до 300, женских — от 1 до 400. Очевидно, что вероятность появления 15, 30, 60 и их кратных варьируется в зависимости от диапазона. Чем больше диапазон, тем выше вероятная частота 30 и 60 по сравнению с 15. При случайном угадывании вероятности появления 15, 30 и 60 для длинных и коротких интервалов одинаковы, но наши результаты показывают, что это неверно в случае данных суждений об оценке времени. Таким образом, представляется возможным, что упомянутые половые различия обусловлены тем, что интервалы кажутся женщинам более длинными, и что, следовательно, чувство большей неточности, чем ощущалось бы для более коротких интервалов, приводит к выбору простых долей минуты чаще, чем в мужских суждениях, и чаще для длинных, чем для коротких интервалов.
В этой связи интересно отметить, что длительность секунды обычно недооценивается женщинами и переоценивается мужчинами. Среднее количество секунд, отсчитанных за полминуты двадцатью мужчинами и двадцатью женщинами, было следующим:
Мужчины. Ср. 30,4, Ср. откл. 8,7, Отн. откл. 34,94. Женщины. Ср. 38,9, Ср. откл. 10,6, Отн. откл. 36,70
Эти цифры, по-видимому, указывают на то, что переоценка интервалов в этих экспериментах женщинами обусловлена использованием единицы времени, которая короче, чем у мужчин (хотя предположительно той же длительности).
Мы не можем с уверенностью сказать, является ли неточность суждения условием или следствием появления простых долей минуты, но представляется, что женская склонность к переоценке ответственна за уже отмеченные половые различия. Ибо каковы бы ни были факты относительно более длинных интервалов, секунда в суждении женщины значительно короче, чем в суждении мужчины.
Поскольку в результатах таблиц 3–6 проявляется сложная периодичность частоты в распределении суждений, очевидно, что кривая распределения будет иметь третичную моду для каждого числа, оканчивающегося на 0 или 5, вторичную моду для 15, 30, 60 и их кратных, и первичную моду, которая может совпадать или не совпадать с одной из вторичных или третичных мод. Крайняя нерегулярность характерна для кривой распределения. Различные группы суждений, как, например, суждения для двух полов, для разных интервалов и т. д., дают несколько иные формы распределения, поскольку частота появления 0 и 5, а также кратных 15, является переменной.
Эти факты важны в связи с выбором интервала для построения кривых распределения, поскольку они указывают на то, насколько большим должен быть интервал или класс кривых распределения и таблиц.
Из результатов таблиц 3 и 4 ясно, что наименьший интервал, который может иметь значение, составляет 10 секунд, поскольку меньший интервал неизбежно демонстрировал бы нерегулярности из-за большей частоты 0, чем 5. Вопрос в том, можно ли так увеличить интервал, не теряя всех деталей характера распределения, чтобы каждый класс отражал влияние одних и тех же условий. Для этой цели возможны только три интервала: 10, 30 и 60 секунд. Из них 30 и 60 нежелательны, поскольку интервал 60 дает классы, которые настолько велики, что все детали распределения теряются, в то время как 30 демонстрирует лишь несколько деталей, не устраняя периодичность, обусловленную предпочтением кратных 60.